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| SVM集成研究与应用 | |
| 作者姓名： | 王晓丹 高晓峰 姚旭 雷蕾 |
| 作者单位： | 1.空军工程大学导弹学院,陕西三原,713800;2.武警陕西省总队后勤部,陕西西安,710054 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (60975026);陕西省自然科学研究计划资助项目（2007F19） |
| 摘 要： | 集成学习是机器学习的重要研究方向之一,SVM集成近年来已经受到国内外很多从事机器学习、统计学习的研究者们的重视,并使得该领域成为了一个相当活跃的研究热点。对近年来SVM集成的研究与应用进行了综述,讨论了SVM集成需要解决的基本问题;讨论分析了构造差异性大的集成成员SVM的方法、有效的集成结论生成方法、SVM集成的典型应用;指出了目前存在的问题、以及几个重要的研究方向。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 集成学习 差异性 |
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