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基于二分K-means的无线传感器网络分簇方法
引用本文:张本宏,江贺训. 基于二分K-means的无线传感器网络分簇方法[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2020, 43(1): 39-44,123. DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2020.01.007
作者姓名:张本宏  江贺训
作者单位:合肥工业大学 计算机与信息学院 ,安徽 合肥 230601,合肥工业大学 计算机与信息学院 ,安徽 合肥 230601
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:好的分簇方法可以通过有效提高网络能量利用率均衡网络负载延长网络生命周期,文章提出一种基于二分K-means的均匀分簇算法(uniform clustering optimization algorithm,UCOA).该算法首先基于对网络能耗的理论分析确定网络最优簇头数目,然后基于最优簇头数目利用二分K-means算法...

关 键 词:无线传感网络(WSN)  最优簇头数  二分K-means  均匀分簇

Research on clustering method of wireless sensor network based on bisecting K-means
ZHANG Benhong,JIANG Hexun. Research on clustering method of wireless sensor network based on bisecting K-means[J]. Journal of Hefei University of Technology(Natural Science), 2020, 43(1): 39-44,123. DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2020.01.007
Authors:ZHANG Benhong  JIANG Hexun
Abstract:
Keywords:
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