| 基于MLS-SVM和时空特性的短时交通流量预测方法 |
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| 引用本文： | 黄振盛,汪玉美,韩江洪,魏振春.基于MLS-SVM和时空特性的短时交通流量预测方法[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2020,43(1):57-63. |
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| 作者姓名： | 黄振盛 汪玉美 韩江洪 魏振春 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学 计算机与信息学院 ,安徽 合肥 230601,陆军炮兵防空兵学院 无人机应用系 ,安徽 合肥 230031,合肥工业大学 计算机与信息学院 ,安徽 合肥 230601;安全关键工业测控技术教育部工程研究中心 ,安徽 合肥 230601,合肥工业大学 计算机与信息学院 ,安徽 合肥 230601;安全关键工业测控技术教育部工程研究中心 ,安徽 合肥 230601 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项 |
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| 摘 要： |
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| 关 键 词： | 组合最小二乘支持向量机(MLS-SVM) 时空特性 多因素 短时预测 城市道路 |
Short-term urban traffic flow prediction based on MLS-SVM and spatiotemporal features |
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| HUANG Zhensheng,WANG Yumei,HAN Jianghong,WEI Zhenchun.Short-term urban traffic flow prediction based on MLS-SVM and spatiotemporal features[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2020,43(1):57-63. |
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| Authors: | HUANG Zhensheng WANG Yumei HAN Jianghong WEI Zhenchun |
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