| 大数据环境下的车牌统计算法的数据分片研究 |
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| 引用本文： | 汤星,范永胜,冯骥,钟贞,孔亚迪.大数据环境下的车牌统计算法的数据分片研究[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2019,36(6):98-103. |
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| 作者姓名： | 汤星 范永胜 冯骥 钟贞 孔亚迪 |
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| 作者单位： | 重庆师范大学计算机与信息科学学院,重庆 401331;南京理工大学计算机技术与工程学院,南京 210094 |
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| 基金项目： | 重庆师范大学(人才引进/博士启动)基金项目;教育部人文社会科学研究项目;重庆市教委科技项目 |
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| 摘 要： | 【目的】在大数据环境下,寻找最佳的输入数据分片数量,以便改进统计算法的运行效率。【方法】以车牌统计为例,调整相关多个参数以改变算法中输入数据的分片数量,并分析不同参数下算法运行时间的差异。【结果】最佳的分片数量下的运行效率近似于最差的分片数量下运行效率的2倍。【结论】大数据处理中,合理的输入数据的分片数量有助于提高算法的运行效率。同时也分析了分片数量与算法运行时间的函数关系,以期找到最佳的分片数量区间。
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| 关 键 词： | 车牌统计算法 分片数量 算法运行时间 |
Data Fragmentation of License Plate Statistics Algorithm in Big Data Environment |
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| TANG Xing; FAN Yongsheng; ZHONG Zhen; KONG Yadi.Data Fragmentation of License Plate Statistics Algorithm in Big Data Environment[J].Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition,2019,36(6):98-103. |
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| Authors: | TANG Xing; FAN Yongsheng; ZHONG Zhen; KONG Yadi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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