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矢量传感器声源方位与噪声协方差阵联合估计
引用本文:金勇,程云志,胡振涛.矢量传感器声源方位与噪声协方差阵联合估计[J].河南大学学报(自然科学版),2014,44(4):467-473.
作者姓名:金勇  程云志  胡振涛
作者单位:河南大学图像处理与模式识别研究所,河南开封,475004
基金项目:国家自然科学基金资助项目,河南省基础与前沿研究项目,河南省高校青年骨干教师项目
摘    要:针对空域非均匀白噪声,通过矩阵变换估计噪声协方差矩阵,进而采用噪声预白化技术获取声源方位的最大似然估计,该方法避免了原最大似然算法加权参数选取的一维搜索过程,提高了算法效率;针对空域色噪声,利用噪声协方差矩阵的先验分布信息,结合噪声预白化技术,提出声源方位与噪声协方差矩阵迭代联合估计算法.仿真实验表明,空域非均匀白噪声背景下,与原最大似然估计方法相比,方位估计精度基本相同,但算法效率更高;空域色噪声背景下,与原最大似然估计方法相比,该方法提高了方位估计精度.

关 键 词:矢量传感器  噪声协方差阵  最大似然  方位估计

Joint Estimation of Sound Source Location and Noise Covariance Using an Acoustic Vector-sensor
JIN Yong,CHENG Yunzhi,HU Zhentao.Joint Estimation of Sound Source Location and Noise Covariance Using an Acoustic Vector-sensor[J].Journal of Henan University(Natural Science),2014,44(4):467-473.
Authors:JIN Yong  CHENG Yunzhi  HU Zhentao
Institution:JIN Yong;CHENG Yunzhi;HU Zhentao;Institute of Image Processing and Pattern Recognition,Henan University;
Abstract:
Keywords:vector-sensor  noise covariance matrix  maximum likelihood  DOA estimation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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