| 基于RSBRA离散化方法的支持向量机集成 |
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| 引用本文： | 蔡铁,伍星,李烨.基于RSBRA离散化方法的支持向量机集成[J].科学技术与工程,2008,8(12):3167-3170. |
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| 作者姓名： | 蔡铁 伍星 李烨 |
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| 作者单位： | 深圳信息职业技术学院信息技术研究所,深圳,518029 |
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| 摘 要： | 提出一种新的基于离散化方法的支持向量机集成算法,该算法采用粗糙集和布尔推理离散化方法构造有差异的基分类器,进一步提高了集成学习机的分类性能.实验结果表明,所提算法具有明显优于单一支持向量机的分类性能,并能取得比传统的集成学习算法Bagging和Adaboost更高的分类正确率.
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| 关 键 词： | 支持向量机 离散化 支持向量机集成 |
SVM Ensemble Based on RSBRA Discretization Method |
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| CAI Tie,WU Xing,LI Ye.SVM Ensemble Based on RSBRA Discretization Method[J].Science Technology and Engineering,2008,8(12):3167-3170. |
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| Authors: | CAI Tie WU Xing LI Ye |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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