快速约束多目标进化算法及其收敛性 |
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作者姓名: | 马永杰 摆玉龙 蒋兆远 |
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作者单位: | 1. 西北师范大学物理与电子工程学院,兰州,730070;兰州交通大学机电技术研究所,兰州,730070 2. 西北师范大学物理与电子工程学院,兰州,730070 3. 兰州交通大学机电技术研究所,兰州,730070 |
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基金项目: | 国家自然科学基金,西北师范大学科研骨干培育项目 |
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摘 要: | 针对进化算法收敛速度缓慢、容易陷早熟的问题,提出了约束多目标优化问题的一种新的快速进化算法. 设计了能够从可行解空间和不可行解空间同时搜索的交叉算子,将约束条件和目标结合在一起,引入一种新的偏序关系用于比较个体之间的优劣,提出一种新的Niche值计算方法作为维持种群均匀性的主要动力,并采用已搜索解集避免了算法的重复搜索. 在此基础上, 设计了具有全局搜索能力的进化算法, 并证明了算法的收敛性. 仿真结果表明,与同类进化算法相比, 该算法能够快速收敛到Pareto前沿,并能很好地维持种群的多样性.
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关 键 词: | 进化算法 快速收敛 约束多目标优化 多样性 |
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