首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

快速约束多目标进化算法及其收敛性
引用本文:马永杰,摆玉龙,蒋兆远.快速约束多目标进化算法及其收敛性[J].系统工程理论与实践,2009,29(5):149-157.
作者姓名:马永杰  摆玉龙  蒋兆远
作者单位:1. 西北师范大学物理与电子工程学院,兰州,730070;兰州交通大学机电技术研究所,兰州,730070
2. 西北师范大学物理与电子工程学院,兰州,730070
3. 兰州交通大学机电技术研究所,兰州,730070
基金项目:国家自然科学基金,西北师范大学科研骨干培育项目 
摘    要:针对进化算法收敛速度缓慢、容易陷早熟的问题,提出了约束多目标优化问题的一种新的快速进化算法. 设计了能够从可行解空间和不可行解空间同时搜索的交叉算子,将约束条件和目标结合在一起,引入一种新的偏序关系用于比较个体之间的优劣,提出一种新的Niche值计算方法作为维持种群均匀性的主要动力,并采用已搜索解集避免了算法的重复搜索. 在此基础上, 设计了具有全局搜索能力的进化算法, 并证明了算法的收敛性. 仿真结果表明,与同类进化算法相比, 该算法能够快速收敛到Pareto前沿,并能很好地维持种群的多样性.

关 键 词:进化算法  快速收敛  约束多目标优化  多样性  

Fast multi-objective constrained evolutionary algorithm and its convergence
MA Yong-jie,BAI Yu-long,JIANG Zhao-yuan.Fast multi-objective constrained evolutionary algorithm and its convergence[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2009,29(5):149-157.
Authors:MA Yong-jie  BAI Yu-long  JIANG Zhao-yuan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《系统工程理论与实践》浏览原始摘要信息
点击此处可从《系统工程理论与实践》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号