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| 基于PCNN的图像二值化及分割评价方法 | |
| 作者姓名： | 马义德 苏茂君 陈锐 |
| 作者单位： | 兰州大学 信息科学与工程学院, 甘肃 兰州 730000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,甘肃省自然科学基金,教育部新世纪优秀人才支持计划 |
| 摘 要： | 针对目前图像二值化方法通用性不强、自适应阈值选取难,以及单一图像分割评价缺乏可靠性的问题,对基于脉冲耦合神经网络（PCNN）的图像二值化方法及其参数选择进行了研究,提出了一种综合考虑多种评价准则的用于评价图像分割效果的方法．实验结果表明：基于PCNN的二值化方法非常适合于各类图像的分割,具有分割精度高的特点;与单一评价方法相比,文中的综合评价方法能够更加客观准确地反映分割方法的分割效果． |
| 关 键 词： | 脉冲耦合神经网络 二值化 图像分割 评价准则 |
| 收稿时间： | 2008-07-09 |
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