| 基于PCNN的图像二值化及分割评价方法 |
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| 引用本文： | 马义德,苏茂君,陈锐.基于PCNN的图像二值化及分割评价方法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2009,37(5). |
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| 作者姓名： | 马义德 苏茂君 陈锐 |
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| 作者单位： | 兰州大学,信息科学与工程学院,甘肃,兰州,730000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，甘肃省自然科学基金，教育部新世纪优秀人才支持计划 |
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| 摘 要： | 针对目前图像二值化方法通用性不强、自适应阈值选取难,以及单一图像分割评价缺乏可靠性的问题,对基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像二值化方法及其参数选择进行了研究,提出了一种综合考虑多种评价准则的用于评价图像分割效果的方法.实验结果表明:基于PCNN的二值化方法非常适合于各类图像的分割,具有分割精度高的特点;与单一评价方法相比,文中的综合评价方法能够更加客观准确地反映分割方法的分割效果.
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| 关 键 词： | 脉冲耦合神经网络 二值化 图像分割 评价准则 |
Image Binarization Based on PCNN and Corresponding Segmentation Evaluation Method |
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| Ma Yi-de,Su Mao-jun,Chen Rui.Image Binarization Based on PCNN and Corresponding Segmentation Evaluation Method[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2009,37(5). |
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| Authors: | Ma Yi-de Su Mao-jun Chen Rui |
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