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基于高斯金字塔与双边滤波的隐藏目标检测
引用本文:吕宝岭,李雷星,李锦,郭拓.基于高斯金字塔与双边滤波的隐藏目标检测[J].科学技术与工程,2021,21(18):7649-7656.
作者姓名:吕宝岭  李雷星  李锦  郭拓
作者单位:陕西科技大学电子信息与人工智能学院,西安710021;陕西科技大学电气与控制工程学院,西安710021
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51879221),陕西省教育厅项目(20JK0533)
摘    要:隐藏目标通常处于视觉静止状态,其存在的微小运动不易被发现.当视频中存在隐藏目标时,其微小运动很难被检测到.针对该问题,提出一种将高斯金字塔算法和快速双边滤波相结合的隐藏目标微小运动检测方法,首先对视频图像的序列做多尺度的空间分解,然后对采样数据图进行滤波去噪,再经过视频重建后利用帧差法获取差分图像.实验结果表明,该方法与帧差法等相比,检测速度达到56.76帧/s,检测速度平均提高了4.14倍.帧差结果图的相似度最低,对隐藏目标的检测效果最显著,能在保证检测性能的同时提高检测速度.

关 键 词:微小运动检测  高斯金字塔  空间分解  快速双边滤波  帧差法
收稿时间:2020/11/10 0:00:00
修稿时间:2021/5/29 0:00:00

Hidden target detection based on Gaussian pyramid and Bilateral filtering
L Bao-ling,LI Lei-xing,LI Jin,GUO Tuo.Hidden target detection based on Gaussian pyramid and Bilateral filtering[J].Science Technology and Engineering,2021,21(18):7649-7656.
Authors:L Bao-ling  LI Lei-xing  LI Jin  GUO Tuo
Institution:L(U) Bao-ling,LI Lei-xing,LI Jin,GUO Tuo
Abstract:
Keywords:
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