一种基于PVDAC描述子的RGB-D三维点云配准方法 |
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引用本文: | 白创,陈立 ?,闫昱.一种基于PVDAC描述子的RGB-D三维点云配准方法[J].湖南大学学报(自然科学版),2023(2):95-101. |
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作者姓名: | 白创 陈立 ? 闫昱 |
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作者单位: | (长沙理工大学 物理与电子科学学院,湖南 长沙410114) |
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摘 要: | 利用RGB-D数据进行三维点云配准时容易陷入局部最优.针对这个难题,提出了一种基于多维特征的PVDAC描述子实现三维点云配准的方法.该方法首先通过ORB特征检测算法提取二维数据的关键点,并计算关键点在2D下的灰度特征,然后构建关键点在3D下的局部像素值距离、点云法线角度以及曲率特征,接着将2D特征和3D特征联合生成全新的PVDAC像素描述子,并利用PVDAC像素描述子描述关键点实现三维点云的粗配准,最后基于ICP算法完成三维点云的精细化配准.实验表明,本文算法在大场景点云配准时总体均方误差约为0.05 m2,在小场景单物体点云配准时达到了0.000 2 m2的较小误差,实现了三维点云的精确配准.
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关 键 词: | 三维视觉 3D建模 配准 描述子 |
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