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| 随机二阶锥互补约束优化模型的一般光滑化SAA方法 | |
| 作者姓名： | 王博 初丽 |
| 作者单位： | 福州大学数学与统计学院,福建 福州 350108;福建工程学院计算机科学与数学学院,福建 福州 350118 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金青年项目 |
| 摘 要： | 讨论一般随机二阶锥互补约束问题的求解算法.为处理模型中的不确定性,算法采用样本平均近似(SAA)抽样技术.不同于之前的工作,设计了一般光滑化SAA算法框架,可以在满足要求的一类光滑化函数中根据需要进行选择,从而构造光滑化SAA算法,并保证收敛性.具体的,若SOCMPCC线性无关约束规范等条件成立,则算法构造子问题的稳定点和最优解分别以概率1收敛到原问题的C稳定点和最优解.最后具体给出两个光滑化函数与其对应光滑化SAA算法的例子,由一般光滑化算法框架可得这两种算法收敛. |
| 关 键 词： | 随机优化 互补约束优化 二阶锥 样本平均近似(SAA) |
| 收稿时间： | 2022-04-02 |
| 修稿时间： | 2022-05-12 |
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