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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
地铁乘客流量短时预测方法综述
作者姓名:
周庆梅
何希平
作者单位:
1.重庆工商大学 智能制造服务国际科技合作基地,重庆 400067; 2.工商大学 计算机科学与信息工程学院,重庆 400067;3. 重庆工商大学 人工智能学院,重庆 400067
摘 要:
随着地铁线路的日益复杂和人口的日渐增多,导致了地铁承载压力的急剧增加,给地铁的运营调度和管理带来了极大的困难,综述了地铁短时客流量的预测方法,并从近年来研究地铁短时客流量的方法出发,回顾和整理了国内外关于地铁乘客流量短时预测的相关文献,归纳了相关的研究方法;认为目前的研究方法可以分为三类,各有所长,但大部分都忽略了天气,日期和站点的影响,也没有将地铁的进站人数和出站人数分开预测,虽然方法取得了不错的效果,但是还存在一些不足,相关的研究还有大量工作要做,在此基础上提出了相关的建议。
关 键 词:
客流量
短时预测
研究进展
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