运用信息熵理论研究条件估值调查中的抽样问题

条件估值研究是当前国际上流行且唯一的衡量环境物品非利用经济价值的方法 ,其中样本的数量和问卷的设计是条件估值研究能否成功的关键因素之一 .采用信息熵理论研究了恢复额济纳生态系统条件估值的最佳抽样样本容量问题 ,通过比较增加随机抽样样本容量所获得的边际信息和增发问卷的边际成本 ,结果发现 ,在黑河流域采用支付卡的条件估值研究方法 ,发放 4 0 0份有效问卷就能相当近似地得到实证调查中发放 646份有效问卷的结果 .同时研究发现 ,被调查者的相关社会经济信息 ,不仅可以减少条件估值研究结果的不确定性 ,而且与列联表相关检验结合可以用来揭示被调查者支付意愿的差异 .分析表明 ,在恢复额济纳生态系统的问卷调查中 ,被调查者的学历、收入、户籍和所居住的区域对支付意愿的结果有较大的影响 ,而被调查者的年龄和性别对支付意愿的影响很小 .

The Application of Information Entropy on the Sample Amount and Content in Contingent Valuation Survey

The contingent valuation method is a survey-based approach that directly elicits an individual's willingness to pay for environmental quality. Usually, large cost accompany with contingent valuation survey. In this paper, taking the survey of restoring Ejina banner ecological system as a case, the appropriate sample amount and survey content were discussed by adopting the theory of information entropy. In this paper, the marginal information gained and marginal cost incurred on increasing sample amount wer...