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| 粒子群算法在时效变形参数反演中的应用 | |
| 引用本文： | 杨文东,张强勇,李术才,王刚,李勇.粒子群算法在时效变形参数反演中的应用[J].中南大学学报(自然科学版),2013,44(1):282-288. |
| 作者姓名： | 杨文东 张强勇 李术才 王刚 李勇 |
| 作者单位： | 1. 中国石油大学(华东)储运与建筑工程学院,山东青岛,266580;山东大学 岩土与结构工程研究中心,山东济南,250061 2. 山东大学 岩土与结构工程研究中心,山东济南,250061 3. 山东科技大学 山东省土木工程防灾减灾重点实验室,山东青岛,266590 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51279097,51109123);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(11CX04051A) |
| 摘 要： | 以往的现场刚性承压板压缩蠕变试验中部假设岩体变形为黏弹性变形,然后推求岩体的蠕变变形公式,并结合最小二乘法反演获得蠕变参数,这种方法由于进行了黏弹性变形的假设从而无法考虑岩体的黏塑性变形,为此,采用粒子群智能算法的数值反演方法进行研究,并且提出将流变模型中控制瞬时变形和时效变形的2种参数分开反演的二次粒子群算法.研究结果表明:采用这种方法可以有效地减小反演的难度,提高了反演精度；将此方法应用于现场压缩蠕变试验的参数反演,拟合时效变形参数曲线与试验曲线较吻合,从而可获得相应的流变参数. |
| 关 键 词： | 岩石力学 流变模型 参数反演 粒子群算法 |
Application of particle swarm optimization in time-dependent parameters inversion |
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| YANG Wendong , ZHANG Qiangyong , LI Shucai , WANG Gang , LI Yong.Application of particle swarm optimization in time-dependent parameters inversion[J].Journal of Central South University:Science and Technology,2013,44(1):282-288. | |
| Authors: | YANG Wendong ZHANG Qiangyong LI Shucai WANG Gang LI Yong |
| Institution: | 1.College of Pipeline and Civil Engineering,China University of Petroleum,Qingdao 266580,China; 2.Research Center of Geotechnical and Structural Engineering,Shandong University,Jinan 250061,China; 3.Shandong Provincial Key Laboratory of Civil Engineering Disaster Prevention and Mitigation, Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266590,China) |
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| Keywords: | |
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