| 一阶广义随机系数自回归模型参数的最小渐近方差估计 |
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| 作者姓名： | 赵志文 王德辉 |
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| 作者单位： | 1. 吉林师范大学 数学学院, 吉林 四平 136000,2. 吉林大学 数学学院, ,长春 130012 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号:10571073;10971081;J0630104);新世纪优秀人才支持计划项目(批准号:NCET-08-237);高等学校博士学科点专项科研基金(批准号:20070183023);吉林省科技发展计划项目青年基金(批准号:201201082);吉林省社会科学基金(批准号:2012B115);吉林大学基本科研业务费项目(批准号:200810024) |
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| 摘 要： | 研究广义随机系数自回归模型中参数的估计问题, 给出了未知参数的一个估计类, 证明了该估计类中估计的相合性和渐近正态性, 并且获得了该估计类中的最小渐近方差估计, 并通过数值模拟比较了估计类中各种估计方法的优劣.
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| 关 键 词： | 广义随机系数自回归模型 最小二乘估计 渐近正态性 加权最小二乘估计 最小渐近方差估计 |
| 收稿时间： | 2012-02-02 |
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