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基于非精确数据的非光滑优化强次可行方向法
引用本文:唐春明,律金曼.基于非精确数据的非光滑优化强次可行方向法[J].广西科学,2016,23(5):404-408.
作者姓名:唐春明  律金曼
作者单位:广西大学数学与信息科学学院,广西南宁,530004
基金项目:国家自然科学基金项目(11301095;11271086),广西自然科学基金项目(2013GXNSFAA019013;2014GXNSFFA118001)资助。
摘    要:本研究针对一类目标函数非光滑优化问题,提出一个基于非精确数据的强次可行方向法.通过构造新的寻找搜索方向子问题和新型线搜索,该算法能够保证迭代点的强次可行性,且具备全局收敛性.

关 键 词:非光滑优化  强次可行方向法  非精确数据
收稿时间:2016/8/5 0:00:00
修稿时间:2016/9/20 0:00:00

Strongly Sub-feasible Direction Method with Inexact Data for Nonsmooth Optimization
TANG Chunming and LV Jinman.Strongly Sub-feasible Direction Method with Inexact Data for Nonsmooth Optimization[J].Guangxi Sciences,2016,23(5):404-408.
Authors:TANG Chunming and LV Jinman
Institution:College of Mathematics and Information Science, Guangxi University, Nanning, Guangxi, 530004, China and College of Mathematics and Information Science, Guangxi University, Nanning, Guangxi, 530004, China
Abstract:In this paper,a strongly sub-feasible direction method with inexact data is proposed for solving a class of optimization problems with nonsmooth obj ectives.By constructing a new search direction finding subproblem and a new line search,the strongly sub-feasibility of the it-eration points is guaranteed,and the global convergence of the algorithm is proved.
Keywords:nonsmooth optimization  strongly sub-feasible direction method  inexact data
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