| 基于Zernike矩和水平集的超声图像分割 |
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| 引用本文： | 郭骁,杨冠羽,王征,舒华忠.基于Zernike矩和水平集的超声图像分割[J].东南大学学报(自然科学版),2015,45(2):247-250. |
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| 作者姓名： | 郭骁 杨冠羽 王征 舒华忠 |
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| 作者单位： | 东南大学影像科学与技术实验室,南京,210096 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目，国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为了提高超声图像的分割精确率,提出了一种基于Zernike矩和水平集的超声图像分割方法.首先,利用9个具有不同阶数和重复度的Zernike矩提取超声图像的纹理特征,保留矩的幅值和相位,获得18个特征图,同时在每一特征图目标区域内外采样,利用采样值计算出特征图的权值.然后,将特征图与高斯算子进行卷积,计算其边缘检测函数,将所有特征图的边缘检测函数与对应的特征图权值相乘,所得结果之和即为该超声图像的边缘检测函数.最后,利用基于变分函数的水平集方法对超声图像进行分割.基于前列腺超声图像的实验结果显示,相比基于梯度的水平集方法和基于Zernike矩幅值的水平集方法,所提方法具有更高的分割精度,dice相似系数达到95%以上.
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| 关 键 词： | Zernike矩 相位 水平集 超声图像 |
Ultrasound image segmentation based on Zernike moment and level set |
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| Guo Xiao
,
Yang Guanyu
,
Wang Zheng
,
Shu Huazhong.Ultrasound image segmentation based on Zernike moment and level set[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2015,45(2):247-250. |
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| Authors: | Guo Xiao Yang Guanyu Wang Zheng Shu Huazhong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Zernike moment phase level set ultrasonic image |
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