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基于隐空间的低秩稀疏子空间聚类
引用本文:刘建华.基于隐空间的低秩稀疏子空间聚类[J].西北师范大学学报,2015(3):49-53.
作者姓名:刘建华
作者单位:浙江工商职业技术学院电子与信息工程学院
基金项目:浙江省自然科学基金资助项目(LY14F020009)
摘    要:提出了一种基于隐空间的低秩稀疏子空间聚类算法,在聚类的过程中可以对高维数据进行降维,同时在低维空间中利用稀疏表示和低秩表示对数据进行聚类,大大降低了算法的时间复杂度.在运动分割和人脸聚类问题上的实验证明了算法的有效性.

关 键 词:子空间聚类  稀疏表示  低秩表示  运动分割  人脸聚类
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