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| 非负整值随机变量序列的一类强律 | |
| 引用本文： | 刘文.非负整值随机变量序列的一类强律[J].科学通报,1995,40(12):1068-1068. |
| 作者姓名： | 刘文 |
| 作者单位： | 汕头大学数学研究所 汕头515063 |
| 摘 要： | 设{X_n,n≥1}是一列在S={0,1,2,…}中取值的随机变量,其分布为f(x_1,…,x_n)=P(X_1=x_1,…,X_n=x_n)>0,x_k∈S,1≤k≤n.(1)易知{X_n,n≥1}独立同分布的充要条件是存在S上的分布(p(0),p(1),…),P(i)>0,i∈S,(2)使得对任意正整数n有f(x_1,…,x_n)=multiply from k=1 to n p(x_k),x_k∈S,1≤k≤n.(3)为了表征{X_n,n≥1}与服从分布(3)的独立随机变量之间的差异,我们引进如下的似然比: |
| 关 键 词： | 随机变量 强极限定理 似然比 母函数 |
| 收稿时间： | 1994-11-18 |
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