| 论数据挖掘技术的发展前景及应用 |
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| 引用本文： | 王浩川,何艳丽.论数据挖掘技术的发展前景及应用[J].中州大学学报,2004,21(2):113-116. |
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| 作者姓名： | 王浩川 何艳丽 |
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| 作者单位： | 1. 中州大学,信息工程学院,河南,郑州,450005
2. 中州大学,教务处,河南,郑州,450005 |
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| 摘 要： | 数据挖掘是数据库最活跃的领域之一,本文不仅系统的介绍了数据挖掘技术的发展背景、数据挖掘的概念和特点、数据挖掘的功能和过程,而且对数据挖掘的局限性也进行了研究和探讨,最后总结了数据挖掘现状并且提出了数据挖掘的发展方向.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 知识发现 关联分析 聚类 |
| 文章编号： | 1008-3715(2004)02-0113-04 |
| 修稿时间： | 2003年11月25 |
On the Future and Application of Data Mining Technology |
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| WANG Hao-chuan ,HE Yan-li.On the Future and Application of Data Mining Technology[J].Journal of Zhongzhou University,2004,21(2):113-116. |
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| Authors: | WANG Hao-chuan HE Yan-li |
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| Institution: | WANG Hao-chuan 1,HE Yan-li 2 |
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| Abstract: | Data mining is one of the most active fields of database. This thesis systemically introduced the developing background of data mining technology, the concept and characteristic of data mining and the function and procession of data mining. Of course, it also analyzed the limitation of data mining. In the end, it gathered up the current situation of data mining and the developing direction of data mining in the future. |
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| Keywords: | data mining knowledge discover association analysis clustering |
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