预测Au_(13-75)团簇基态结构的启发式算法 |
| |
作者姓名: | 许如初 倪海文 黄文奇 |
| |
作者单位: | 华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉430074 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(批准号:61070235) |
| |
摘 要: | 针对具有NP难度的团簇结构预测问题,提出启发式求解算法——TP-ISDO作算法.该算法包括两阶段局部搜索、内部操作、表面操作和扰动操作.利用TP-ISDO算法预测了Aun(13≤n≤75)团簇的基态结构,其中Au团簇采用Sutton-Chen势能函数模型描述.实验结果表明,该算法能快速地得到Aun(13≤n≤75)团簇的当前已知最低能量结构.特别是对于Au58团簇,得到了两种新构型,这两种构型都是10面体结构,它们的势能值分别为-15648.5689和-15648.8754能量单位,小于当前已知的最低势能值.
|
关 键 词: | NP难度 团簇优化 两阶段局部搜索 SC势能模型 |
本文献已被 维普 等数据库收录! |
|