| 内存数据仓库集群技术研究 |
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| 引用本文： | 张延松,王珊,周烜.内存数据仓库集群技术研究[J].华东师范大学学报(自然科学版),2014(5):117-132. |
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| 作者姓名： | 张延松 王珊 周烜 |
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| 作者单位： | 1. 中国人民大学DEKE实验室,北京 100872;中国人民大学信息学院,北京100872;中国人民大学中国调查与数据中心,北京 100872
2. 中国人民大学DEKE实验室,北京 100872;中国人民大学信息学院,北京100872 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金 |
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| 摘 要： | 随着硬件的集成度不断提高,多核处理器和大内存成为当前主流的计算平台,内存计算也成为新兴的高性能数据分析平台.内存数据仓库集群技术面向高性能分析计算,是实现大数据实时分析的基础平台.本文概括地介绍了中国人民大学高性能数据库团队在内存数据仓库集群技术方面的研究工作,包括:以列分布和列计算服务为中心的ScaMMDB内存数据仓库集群,以水平分片、并行计算为中心的ScaMMDBⅡ和reverse-star schema分布、集群向量计算为特征的MiNT-OLAP Cluster等技术的研究发展过程.分析了内存数据仓库集群技术的关键问题及技术挑战,并针对新的内存数据仓库集群应用需求展望未来技术的发展.
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| 关 键 词： | 内存数据仓库 集群 向量计算 |
Research on in-memory data warehouse cluster technologies |
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| ZHANG Yan-song,WANG Shan,ZHOU Xuan.Research on in-memory data warehouse cluster technologies[J].Journal of East China Normal University(Natural Science),2014(5):117-132. |
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| Authors: | ZHANG Yan-song WANG Shan ZHOU Xuan |
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| Institution: | ZHANG Yan-song;WANG Shan;ZHOU Xuan;DEKE Lab,Renmin University of China;School of Information,Renmin University of China;National Survey Research Center at Renmin University of China; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | in-memory data warehouse cluster vector computing |
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