| 利用似然比检验进行选择和聚类 |
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| 引用本文： | 刘瑞银,郝立丽,郝立柱. 利用似然比检验进行选择和聚类[J]. 黑龙江大学自然科学学报, 2010, 27(2) |
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| 作者姓名： | 刘瑞银 郝立丽 郝立柱 |
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| 作者单位： | 沈阳师范大学数学与系统科学学院,沈阳,110034;东北林业大学经济管理学院,哈尔滨,150040;东北师范大学数学与统计学院,长春,130024 |
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| 基金项目： | 辽宁省教育厅科学技术研究项目 |
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| 摘 要： | 把表达模式相似的基因挑选出来并归为一类,在实际应用中非常重要,以往人们常采用Bootstrap方法去分析这个问题。利用似然比检验方法去解决这个问题,可以从理论上推导出原假设下的精确分布,不仅准确有效而且节省了大量的时间。
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| 关 键 词： | 似然比检验 选择和聚类 水平概率 保序回归 PAVA算法 |
A likelihood ratio test methodology for selection and clustering |
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| LIU Rui-yin,HAO Li-li,HAO Li-zhu. A likelihood ratio test methodology for selection and clustering[J]. Journal of Natural Science of Heilongjiang University, 2010, 27(2) |
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| Authors: | LIU Rui-yin HAO Li-li HAO Li-zhu |
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| Abstract: | Grouping with the selected similar expression genes is very important in the application. People usually utilize Bootstrap sampling to analyze the question. A likelihood ratio method is proposed to resolve this question. This method is effective and accurate, which not only can deduce the exact distribution under null hypothesis, but also save substantive time. |
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| Keywords: | likelihood-ratio test selecting and clustering level probability isotonic regression PAVA algorithm |
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