| 公路隧道群交通事故非线性综合预测方法研究 |
| |
| 引用本文： | 杨 健,阳富强,沈斐敏.公路隧道群交通事故非线性综合预测方法研究[J].福州大学学报(自然科学版),2017,45(2):226-230. |
| |
| 作者姓名： | 杨 健 阳富强 沈斐敏 |
| |
| 作者单位： | 福州大学土木工程学院，福建 福州 350116；
福州大学环境与资源学院，福建 福州 350116,福州大学环境与资源学院，福建 福州 350116,福州大学环境与资源学院，福建 福州 350116 |
| |
| 摘 要： | 以沈海高速罗长段隧道群交通事故为预测对象,以相对交通事故频数为预测目标,针对隧道群交通系统非线性、动态的特点,研究基于BP神经网络的交通事故非线性综合预测方法.结果表明,非线性综合预测方法能综合指数平滑模型、非线性回归模型、灰色马尔科夫模型等单一预测模型的有效隐含信息,提高交通事故的预测精度,为优化交通事故预测技术指出新方向.通过该方法预测,随着交通量的增加,未来3年(2016-2018年)罗长高速隧道群交通事故频数将呈现先下降后急剧上升的变化过程.
|
| 关 键 词： | 隧道群 相对交通事故频数 非线性预测 综合预测方法 |
Study on nonlinear integrated forecasting method of traffic accidents in highway tunnel group |
| |
| YANG Jian,YANG Fuqiang and SHEN Feimin.Study on nonlinear integrated forecasting method of traffic accidents in highway tunnel group[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2017,45(2):226-230. |
| |
| Authors: | YANG Jian YANG Fuqiang and SHEN Feimin |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《福州大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《福州大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
|
