| 基于BP神经网络的CVC冷连轧机板形预测控制模型 |
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| 引用本文： | 周晓敏,张清东,王长松,许健勇,陈守群,何汝迎.基于BP神经网络的CVC冷连轧机板形预测控制模型[J].北京科技大学学报,2000,22(4):374-376. |
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| 作者姓名： | 周晓敏 张清东 王长松 许健勇 陈守群 何汝迎 |
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| 作者单位： | 1. 北京科技大学机械工程学院，北京，100083
2. 宝山钢铁集团公司冷轧部,上海 |
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| 摘 要： | 将ＢＰ神经网络建模方法与预测控制思想相结合用于宽带钢板形自动控制，研究并建立了基于ＢＰ神经网络的板形预测控制数学模型，经用宝钢１４２０ｍｍ冷轧实测数据仿真验证表明该模型具有很高的预测精度。
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| 关 键 词： | BP神经网络 预测控制 CVC 冷连轧机 板形控制 |
| 修稿时间： | 2000年1月3日 |
CVC Tandem Mill Flatness Predictive Control Model Based on BP Neural Networks |
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| ZHOU Xiaomin,ZHANG Qingdong,WANG Changsong,CHEN Shouqun,HE Nnying.CVC Tandem Mill Flatness Predictive Control Model Based on BP Neural Networks[J].Journal of University of Science and Technology Beijing,2000,22(4):374-376. |
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| Authors: | ZHOU Xiaomin ZHANG Qingdong WANG Changsong CHEN Shouqun HE Nnying |
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| Abstract: | The application of BP neural networks and predictive control algorithms to AFC (Auto Flatness Control) system is studied, and a predictive control algorithms based on BP neural networks are offered.Simulation by computer using data get from 1420 CVC tandem mill of Shanghai Baoshan Iron and Steel Company is investigated. The results show that this algorithms can be applicated to AFC system and it's results are good. |
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| Keywords: | neural networks auto flatness control predictive control system |
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