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改进的基于步长自适应的自然梯度盲源分离算法
引用本文:付卫红,杨小牛.改进的基于步长自适应的自然梯度盲源分离算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2007,35(10):18-20.
作者姓名:付卫红  杨小牛
作者单位:1. 江南电子通信研究所,通信系统信息控制技术国家级重点实验室,嘉兴浙江,314001;西安电子科技大学ISN国家重点实验室,西安,陕西,710071
2. 江南电子通信研究所,通信系统信息控制技术国家级重点实验室,嘉兴浙江,314001
摘    要:为解决盲源分离算法中收敛速度和稳定性的折中问题,基于最优步长的思想,提出了一种新的步长自适应的自然梯度盲分离算法.在自然梯度盲分离算法的基础上,对步长进行自适应迭代,步长偏移量的选取原则是使得下一次迭代时的步长最优,或者说目标函数最小.仿真结果表明,提出的算法相对固定步长自然梯度算法,其收敛速度提高了1倍以上,而系统的稳定性能基本不变.

关 键 词:通信信号  盲源分离  收敛速度  步长自适应  改进  固定步长  自适应  自然梯度  盲分离算法  natural  gradient  based  blind  source  separation  adaptive  algorithm  稳定性能  系统  速度提高  收敛速度  梯度算法  仿真结果  最小  目标函数  最优步长  选取原则
文章编号:1671-4512(2007)10-0018-03
修稿时间:2006-06-28

Novel algorithm for step-size adaptive blind source separation based on natural gradient
Fu Weihong,Yang Xiaoniu.Novel algorithm for step-size adaptive blind source separation based on natural gradient[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2007,35(10):18-20.
Authors:Fu Weihong  Yang Xiaoniu
Abstract:
Keywords:communication signal  blind source separation  convergence speed  step-size adaptive
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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