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基于混合CORDIC的神经网络激活函数的实现
引用本文:陈曦,王高峰,刘克刚,徐江丰.基于混合CORDIC的神经网络激活函数的实现[J].华中科技大学学报(自然科学版),2007,35(9):114-117.
作者姓名:陈曦  王高峰  刘克刚  徐江丰
作者单位:1. 武汉大学,微电子与信息技术研究院,湖北,武汉,430072;武汉大学,电子信息学院,湖北,武汉,430079
2. 武汉大学,微电子与信息技术研究院,湖北,武汉,430072
3. 中国科学院,上海技术物理研究所,上海,200083
摘    要:讨论了基于混合坐标旋转数字计算机算法设计并实现对数-S形激活函数的方法,采用超高速集成电路硬件描述语言和流水线技术构造的对数-S形函数的寄存器传输级模块在现场可编程门阵列上给予硬件实现,优化后的对数-S形函数模块结合了查找表和坐标旋转数字计算机迭代算法的特点,具有高效率、高速度、高精度等优点.实验数据表明,本设计模块计算结果的平均误差为0.05 %,最大误差为0.19 %,最大工作频率为109 MHz,满足神经网络超大规模集成电路的要求.

关 键 词:神经网络  对数-S形函数  坐标旋转数字计算机  现场可编程门阵列  流水线  混合  CORDIC  神经网络  激活函数  hybrid  neural  networks  function  超大规模集成电路  工作频率  差为  结果  计算  设计模块  数据表  实验  精度  速度  效率  迭代算法  查找表
文章编号:1671-4512(2007)09-0114-04
修稿时间:2006-03-22

Implementation of activated function of neural networks by using hybrid CORDIC
Chen Xi,Wang Gaofeng,Liu Kegang,Xu Jiangfeng.Implementation of activated function of neural networks by using hybrid CORDIC[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2007,35(9):114-117.
Authors:Chen Xi  Wang Gaofeng  Liu Kegang  Xu Jiangfeng
Institution:1 Institute of Microelectronics and Information Technology, Wuhan University, Wuhan 430072, China; 2 School of Electronic Information, Wuhan University, Wuhan 430079, China; 3 Shanghai Institute of Technical Physics, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200083, China
Abstract:
Keywords:neural networks  Log-Sigmoid function  co-ordinate rotation digital computer(CORDIC)  field programmable gate arrays(FPGA)  pipeline
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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