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基于人工神经网络的矿井涌水量预测

引用本文：	赵向军.基于人工神经网络的矿井涌水量预测[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),1998(1).

作者姓名：	赵向军

摘要：	应用人工神经网络理论,提出了矿井涌水量预测的新万法.并将其与自回归时序模型进行了比较验证,结果表明,运用神经网络方法进行矿井涌水量预测,精度高,自适应性强,在数据不十分充足的情况下,效果尤其好于自回归模型.
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