| 神经网络控制算法在光伏并网逆变器控制中的应用 |
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| 引用本文： | 张运波.神经网络控制算法在光伏并网逆变器控制中的应用[J].长春工程学院学报(自然科学版),2015(2):1-3,47. |
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| 作者姓名： | 张运波 |
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| 作者单位： | 长春工程学院电气与信息工程学院,长春,130012 |
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| 基金项目： | 吉林省科技厅重点科技攻关项目(20130206083SF);吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(吉教科合字2013第293号) |
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| 摘 要： | 针对太阳能光伏发电并网逆变器的特点,分析了传统PID控制方法的局限性,详细介绍了基于BP神经网络整定的PID控制系统的设计方法,编写了光伏发电并网逆变器控制程序,并进行了计算机仿真实验.仿真结果证明,基于BP神经网络PID控制的光伏并网逆变系统具有抗干扰能力强、并网电流正弦波波形质量好等特点,完全能够实现与电网电压同频同相.
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| 关 键 词： | 光伏发电 并网逆变器 BP神经网络 PID控制 |
The application of BP neural networks algorithms in photovoltaic grid connected control systems |
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| ZHANG Yun-bo.The application of BP neural networks algorithms in photovoltaic grid connected control systems[J].Journal of Changchun Institute of Technology(Natural Science Edition),2015(2):1-3,47. |
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| Authors: | ZHANG Yun-bo |
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| Institution: | ZHANG Yun-bo;School of Electrical &Information Engineering,Changchun institute of technology; |
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