| 基于频域的结构相似度的图像质量评价方法 |
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| 引用本文： | 李航,路羊,崔慧娟,唐昆.基于频域的结构相似度的图像质量评价方法[J].清华大学学报(自然科学版),2009(4). |
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| 作者姓名： | 李航 路羊 崔慧娟 唐昆 |
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| 作者单位： | 清华大学电子工程系;微波与数字通信技术国家重点实验室; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60572081) |
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| 摘 要： | 基于结构相似度信息(SSIM)的图像质量评价方法结构简单、评价性能优于峰值信噪比(PSNR),但是在研究中发现SSIM不能很好地评价严重模糊的图像。该文提出一种基于频域的结构相似度(FSSIM)的图像质量评价方法。该方法将频域信息作为图像的主要结构信息,根据人眼视觉系统(HVS)对不同频率分量的敏感程度不同,对离散余弦变换后的各频率分量加权后得到图像的频域函数。由频域函数、亮度函数和对比度函数计算得到结构相似度。实验结果表明,FSSIM比SSIM和PSNR更符合人眼视觉系统特性,能较好的评价图像质量。
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| 关 键 词： | 图像质量评价 结构相似度 频域 人眼视觉系统 |
Image quality assessment based on frequency domain of structural similarities |
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| LI Hang,LU Yang,CUI Huijuan,TANG Kun.Image quality assessment based on frequency domain of structural similarities[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2009(4). |
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| Authors: | LI Hang LU Yang CUI Huijuan TANG Kun |
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| Institution: | State Key Laboratory on Microwave and Digital Communications;Department of Electronic Engineering;Tsinghua University;Beijing 100084;China |
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| Abstract: | Although the structural information-based image quality assessment SSIM(structural similarity) is simple and has been proved to be better than the PSNR(peak signal to noise ratio) or the MSE(mean square error) methods, there are still some difficultes in assessing badly blurred images.This paper presents a frequency domain-based structural similarity(FSSIM) method for image quality assessment.The method takes frequency domain information as the main structural information for the image and gets a frequency ... |
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| Keywords: | image quality assessment structural similarity frequency domain human visual system |
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