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嫁接用苗生长状态无损测量技术的研究
引用本文:马稚昱,罗锡文,辜松. 嫁接用苗生长状态无损测量技术的研究[J]. 中国科学:技术科学, 2010, 0(Z1): 117-124
作者姓名:马稚昱  罗锡文  辜松
作者单位:华南农业大学农业工程学院南方农业机械与装备关键技术重点实验室
基金项目:国家自然科学基金(批准号:50975097);国家科技支撑计划(批准号:2006BAD11A10-013);国家高技术研究发展计划(批准号:2006BAD11A10-013)资助项目
摘    要:
利用机器视觉技术对蔬菜幼苗的生长特征信息进行了无损检测,该研究技术是定量化研究植物生长规律的关键技术之一,并为蔬菜自动化生产过程中的嫁接、移栽、间苗等作业提供必要的技术理论依据.该研究通过在温室内设计了一套计算机视觉系统,对多株群体蔬菜苗的生长进行了长时间、连续、快速的无损检测,并利用VB6.0编制了图像处理软件,提取了蔬菜幼苗的外部形态特征,经过图像处理软件分析得到蔬菜幼苗的日生长变化规律,发现蔬菜苗在夜间的生长率明显高于白天.研究表明,采用机器视觉及图像处理技术可以快速、准确地监测出蔬菜幼苗的外部形态特征量,能够对蔬菜生长状态进行直观测量,实现对蔬菜幼苗生长规的定量化研究,为蔬菜生产过程中相关作业的自动化提供可靠的理论依据.

关 键 词:机器视觉  图像处理  嫁接  蔬菜苗  株高

Study on non-destructive measurement of vegetable grafting seeding growth on machine vision
MA ZhiYu,LUO XiWen ,amp; GU Song. Study on non-destructive measurement of vegetable grafting seeding growth on machine vision[J]. Scientia Sinica Techologica, 2010, 0(Z1): 117-124
Authors:MA ZhiYu,LUO XiWen &   GU Song
Affiliation:* Key Laboratory of Key Technology on Agricultural Machine and Equipment(South China Agricultural University), Ministry of Education,South China Agricultural University,GuangZhou 510642,China
Abstract:
利用机器视觉技术对蔬菜幼苗的生长特征信息进行了无损检测,该研究技术是定量化研究植物生长规律的关键技术之一,并为蔬菜自动化生产过程中的嫁接、移栽、间苗等作业提供必要的技术理论依据.该研究通过在温室内设计了一套计算机视觉系统,对多株群体蔬菜苗的生长进行了长时间、连续、快速的无损检测,并利用VB6.0编制了图像处理软件,提取了蔬菜幼苗的外部形态特征,经过图像处理软件分析得到蔬菜幼苗的日生长变化规律,发现蔬菜苗在夜间的生长率明显高于白天.研究表明,采用机器视觉及图像处理技术可以快速、准确地监测出蔬菜幼苗的外部形态特征量,能够对蔬菜生长状态进行直观测量,实现对蔬菜幼苗生长规的定量化研究,为蔬菜生产过程中相关作业的自动化提供可靠的理论依据.
Keywords:vegetable seedling  machine vision  image processing  shoot height
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