| 基于神经系统与免疫系统调节机理的Memetic计算 |
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| 引用本文： | 公茂果,焦李成,刘芳,杨杰.基于神经系统与免疫系统调节机理的Memetic计算[J].中国科学:信息科学,2010(11):1428-1436. |
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| 作者姓名： | 公茂果 焦李成 刘芳 杨杰 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室,智能信息处理研究所 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号:60703107);国家高技术研究发展计划(批准号:2009AA12Z210);陕西省“13115”科技创新工程重大科技专项(批准号:2008ZDKG-37);教育部新世纪优秀人才支持计划(批准号:NCET-08-0811)资助 |
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| 摘 要： | Lamarck学习理论已被引入进化计算,能有效提高其局部搜索能力,逐步发展成为进化计算的新热点-Memetic计算.文中从神经系统与免疫系统在生物机体内的整合调节机理,提出了免疫Memetic计算模型,设计了模拟神经系统对免疫反应单向调节的Lamarck学习策略,并针对数值优化问题,提出了基于Lamarck学习的免疫Memetic算法.该算法结合了免疫算法和传统数学规划算法的不同特性,具有较理想的搜索性能.基于10个低维和10个高维基准测试问题的仿真结果表明,基于Lamarck学习的免疫Memetic算法与基于遗传算法的基本Memetic算法相比具有明显的优越性.
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| 关 键 词： | Memetic计算 人工免疫系统 Lamarck学习 遗传算法 数值优化 |
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