| 基于稀疏表示的小波去噪 |
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| 引用本文： | 赵瑞珍,刘晓宇,LI ChingChung,SCLABASSI Robert J,孙民贵.基于稀疏表示的小波去噪[J].中国科学:信息科学,2010(1):33-40. |
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| 作者姓名： | 赵瑞珍 刘晓宇 LI ChingChung SCLABASSI Robert J 孙民贵 |
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| 作者单位： | 北京交通大学信息科学研究所;Department of Neurosurgery,University of Pittsburgh,Pittsburgh,PA 15261,USA;Department of Electrical & Computer Engineering,University of Pittsburgh,Pittsburgh,PA 15261,USA |
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| 基金项目： | 美国卫生部项目(批准号:U01HL91736);教育部留学回国人员科研启动基金(批准号:[2009]1341);国家重点基础研究发展计划(批准号:2007AA01Z175)资助项目 |
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| 摘 要： | 小波阈值去噪是信号与图像去噪中的有效方法,然而,该方法采用逐点处理的方式,未用到小波系数的整体结构特性。文中提出一种新的小波去噪方法,采用了新近发展起来的稀疏表示工具,通过在一定条件下最小化非零小波系数的个数对原小波系数进行估计,从而将去噪转化为一个最优化问题.证明了该优化问题的解可以惟一获得,并且该解是干净小波系数的一个无偏估计值。文中提出了一种求解该问题的方法,该方法至少能求得一个局部最优解.实验结果表明此方法对多数实际信号尤其是低信噪比信号是有效的。
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| 关 键 词： | 信号处理 去噪 稀疏表示 小波变换 |
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