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| 采用聚类神经网络与分离输出语音重构的语音分离算法 | |
| 作者姓名： | 虞晓 胡光锐 徐雄 |
| 作者单位： | 上海交通大学,电子工程系,上海,200030;上海交通大学,电子工程系,上海,200030;上海交通大学,电子工程系,上海,200030 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 !(69672007) |
| 摘 要： | 基于听觉现象分析计算模型 ( CASA)的基本原理 ,对仅有单通道输入混合语音信号时 ,采用振荡器神经网络 ,提出了一种 CASA计算模型语音分离算法结构 .利用实例说明了算法的具体实现步骤和参数设置 .讨论了该算法结构中各语音听觉感知成分 Segments的聚类过程和对分离输出语音的重构处理部分 ,以及如何采用合适的听觉感知成分聚类规则设计相应的聚类神经网络 ,以完成对应不同输入独立语音源信号的各 Segments的聚类 ,从而实现语音分离任务 |
| 关 键 词： | 语音分离 听觉现象分析计算模型 听觉感知成分分段 聚类振荡器神经网络 语音重构 |
| 修稿时间： | 1999-08-20 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |