| 基于核Bayes分类函数的KPCA与KFDA算法稳定性 |
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| 引用本文： | 于春梅,程咏梅,潘泉.基于核Bayes分类函数的KPCA与KFDA算法稳定性[J].湖南师范大学自然科学学报,2010,33(3). |
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| 作者姓名： | 于春梅 程咏梅 潘泉 |
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| 作者单位： | 1. 西南科技大学信息工程学院,中国,绵阳,621010
2. 西北工业大学自动化学院,中国,西安,710072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，高校博士点专项基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为了得到核Bayes函数作为分类器的核主元分析(KPCA)与核Fisher判据分析(KFDA)的算法模式稳定性,利用Rademacher复杂度的概念及相关定理,推导出了核Bayes函数Rademacher复杂度的界以及其作为分类器的算法发生错误分类的概率的界,说明了模式稳定性与样本长度、降维矩阵的维数等关系,提出了两种衡量模式稳定性的直观指标,误分差和百分比和误分均值偏离度.仿真结果不仅验证了几个定理,也表明所提出的衡量指标是有效的、可行的.
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| 关 键 词： | 模式稳定性 核Bayes函数 核主元分析 核Fisher判据分析 Rademacher复杂度 |
Stability of KPCA and KFDA Based on Kernel Bayes Classifier |
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| YU Chun-mei,CHENG Yong-mei,PAN Quan.Stability of KPCA and KFDA Based on Kernel Bayes Classifier[J].Journal of Natural Science of Hunan Normal University,2010,33(3). |
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| Authors: | YU Chun-mei CHENG Yong-mei PAN Quan |
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