| 综合多特征的高分辨率极化SAR图像分割 |
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| 作者姓名： | 刘修国 陈奇 陈启浩 徐乔 |
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| 作者单位： | 中国地质大学（武汉）信息工程学院, 湖北 武汉 430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41301477,41471355);中国博士后科学基金(2012M521497);武汉市学科带头人计划项目(201271130443)资助课题 |
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| 摘 要： | 针对高空间分辨率全极化数据的特点,基于分形网络演化分割算法框架,本文提出了一种综合K分布统计特征、Pauli分解特征和空间形状特征的高分辨率全极化SAR图像分割方法。该方法采用对数似然函数定义K分布统计特征异质度,对Pauli分解特征加权定义极化分解特征异质度。在此基础上,综合统计、极化分解和形状特征构建对象相似性准则,建立高分辨率全极化SAR图像多特征综合分割流程。通过模拟数据和ESAR全极化数据实验并与其他分割方法比较,验证了本文分割方法的有效性。
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| 关 键 词： | 极化合成孔径雷达 分割 高分辨率 K分布 分形网络演化算法 |
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