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一种改进变步长ELMS算法及其在自适应消噪中的应用
引用本文:黄石,吕振肃.一种改进变步长ELMS算法及其在自适应消噪中的应用[J].甘肃科学学报,2005,17(3):104-107.
作者姓名:黄石  吕振肃
作者单位:兰州大学,信息工程学院,甘肃,兰州,730000
基金项目:甘肃省自然科学基金(ZS011-A25-016-G)
摘    要:在简单讨论LM S算法的基础上,引入了ELM S算法,分析说明了该算法能达到更小的稳态M SE.改进的变步长ELM S算法是在对有用信号的预测中采用了自适应NLM S预测估计器,步长迭代中引入遗忘因子iλ,利用其与误差信号的加权和产生新的步长参与迭代.不仅对所提算法的收敛性及性能进行了分析,并将其用于自适应噪声对消中获得了成功.仿真结果表明,该算法有较好的收敛性能和较小的稳态失调.

关 键 词:LMS算法  变步长  ELMS算法  信号估计器  遗忘因子
文章编号:1004-0366(2005)03-0104-04
收稿时间:2004-09-14
修稿时间:2004年9月14日

A Refrained Variable Step-size ELMS Algorithm and Its Application in Adaptive Noise Cancellation
HUANG Shi,LU Zhen-su.A Refrained Variable Step-size ELMS Algorithm and Its Application in Adaptive Noise Cancellation[J].Journal of Gansu Sciences,2005,17(3):104-107.
Authors:HUANG Shi  LU Zhen-su
Abstract:
Keywords:LMS algorithm  variable step-size  ELMS algorithm  signal-estimator  forgetting factor
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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