| 改进的固定交通检测器缺失数据综合修复方法 |
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| 作者姓名： | 苗旭 王忠宇 邹亚杰 吴兵 |
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| 作者单位： | 同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海 201804,上海海事大学 交通运输学院,上海 201306,同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海 201804,同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海 201804 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51608386） |
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| 摘 要： | 基于检测器数据的时空相关性,为缺失数据修复模型动态地选择解释变量,在综合考虑检测器数据的周期性趋势和实时变化特性的基础上,提出了一种改进的缺失数据修复方法.对上海市南北高架的线圈流量数据进行数据修复精度测试.结果表明,相较于传统的支持向量回归(SVR)模型,该方法在3个测试检测器上的数据修复平均绝对误差分别减小了3.80%、3.40%、25.23%,并且在数据连续缺失1～10个时平均绝对百分比误差均低于6%.
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| 关 键 词： | 交通运输系统工程 缺失数据修复 周期性 支持向量回归(SVR) |
| 收稿时间： | 2018-12-10 |
| 修稿时间： | 2019-07-28 |
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