| 基于NSCT变换与自蛇扩散的SAR图像相干斑抑制算法 |
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| 作者姓名： | 潘杨 朱磊 胡晓 李楠 |
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| 作者单位： | 西安工程大学电子信息学院,西安工程大学电子信息学院,西安工程大学电子信息学院,西安工程大学电子信息学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61401347),陕西省科技厅工业科技攻关项目(2016GY-101),陕西省教育厅自然科学基金(17JK0343),西安工程大学博士科研启动基金(BS107020096)资助 |
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| 摘 要： | 针对SAR图像中乘性相干斑噪声的抑制与边缘保护问题,提出了一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)与自蛇扩散的抑斑新算法。该算法先利用NSCT变换对SAR图像进行多层子带分解,然后借助自蛇扩散对SAR图像不同子带分别实施参数不同的扩散滤波,最后对各去噪子带进行NSCT重构获得的SAR图像再次进行自蛇扩散滤波处理,从而实现带有边缘保护与增强的SAR图像相干斑抑制。实验表明,与多种传统抑斑算法相比,本文算法在相干斑抑制与边缘保护性能上均有明显提升。
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| 关 键 词： | SAR图像 相干斑抑制 非下采样轮廓波变换(NSCT) 自蛇扩散 区域划分 |
| 收稿时间： | 2017-10-23 |
| 修稿时间： | 2018-01-12 |
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