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| 稳健的深度加权小波估计 | |
| 引用本文： | 范允征,林路. 稳健的深度加权小波估计[J]. 南通大学学报(自然科学版), 2008, 7(4) |
| 作者姓名： | 范允征 林路 |
| 作者单位： | 1. 南通大学,理学院,江苏,南通,226007 2. 山东大学,数科院,山东,济南,250100 |
| 基金项目： | 江苏省自然科学基金指导性计划 |
| 摘 要： | 在非参数回归模型中，原有的回归估计对于数据的扰动不稳健，为避免此问题，文章给出一种称为深度加权回归模型的新的非参数回归模型，并且定义了一种深度加权小波估计，这种新的估计对于数据的扰动是稳健的，有非常高的崩溃值，其值接近1／2． |
| 关 键 词： | 小波 稳健性 统计深度 深度加权 |
Estimation of Robust Depth-Weighted Wavelet |
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| FAN Yun-zheng,LIN Lu. Estimation of Robust Depth-Weighted Wavelet[J]. Journal of Nantong University (Natural Science Edition), 2008, 7(4) | |
| Authors: | FAN Yun-zheng LIN Lu |
| Affiliation: | 1.Nantong University;Nantong 226007;China;2.Shandong University;Jinan 250100;China |
| Abstract: | In the Nonparametric Regression models,the original regression estimators are not robust to the perturba- tions in dada.In order to avoid this problem,a new nonparametric regression model,called the depth-weighted regres- sion model,is introduced and then the depth-weighted wavelet estimation is defined.The new estimation is robust to the perturbations in data,which can get very high breakdown value close to 1/2 |
| Keywords: | wavelet robusmess statistical depth depth-weighted |
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