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| 全电游船锂电池组健康诊断平台 | |
| 作者姓名： | 陈少华1 俞万能1 2 朱永怀1 |
| 作者单位： | （1.集美大学轮机工程学院,福建 厦门 361021,2.福建省船舶与海洋工程重点实验室,福建 厦门 361021） |
| 摘 要： | 为了实时监测全电游船锂电池组的运行状态,基于阿里云服务器,采用Web浏览器、4G通信以及数据库管理等应用技术,建立基于模糊神经网络的锂电池组状态诊断模型。同时开发出集监视、通讯以及控制管理为一体的全电游船锂电池组的健康诊断平台,实现对锂电池组健康状态的自动化诊断。实船测试结果表明:平台运行稳定,对电池组的运行状况监测和健康状态诊断迅速准确,达到预期目标。 |
| 关 键 词： | 全电游船 锂电池组 健康诊断 云技术 |
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