| 舆论演化的社会影响级联效应模型 |
| |
| 作者姓名： | 李倩倩 李瑛 顾基发 刘怡君 |
| |
| 作者单位： | 1. 中国科学院 科技政策与管理科学研究所, 北京 100190;
2. 中国科学院 自然与社会交叉科学研究中心, 北京 100190;
3. 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130021;
4. 中国科学院 数学与系统科学研究院, 北京 100190 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(71403262, 91324009);中国科学院创新团队项目(KACX1-YW-1011);中国科学院科技政策与管理科学研究所重大研究任务(Y201201Z06) |
| |
| 摘 要： | 舆论建模跳出传统的基于最近邻("person-person")的交互范式,引入次近邻("personperson-person")的影响,刻画网络中邻居的邻居对观点改变的作用,提出舆论演化的社会影响级联模型,分析其在可变聚类系数网络上舆论的演化性质.通过调节网络聚类系数,使用异步更新的方式,观察网络集聚特性对舆论演化的影响.结果表明,1)相比于传统的最近邻影响模型,社会影响级联模型的社会强化作用更大,系统更容易达成共识,初始状态中主流观点的影响将被放大;2)舆论演化结果与网络集聚性和初始状态相关:当系统初始状态p_+≠p_,系统观点演化达到稳态后,网络聚类系数越大,越容易产生主流观点;当初始观点p_+=p_时,即正、负力量势均力敌时,系统共识则难以确定.这种情况和现实社会舆论的演化结果符合.
|
| 关 键 词： | 舆论 级联 社会影响 可变聚类系数网络 三元无标度网络 |
| 收稿时间： | 2013-05-29 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《系统工程理论与实践》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《系统工程理论与实践》下载全文 |
|
