| 图像去噪LOT模型的分裂Bregman方法 |
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| 引用本文： | 庞志峰,杨余飞,林玲.图像去噪LOT模型的分裂Bregman方法[J].湖南大学学报(自然科学版),2010,37(9):83-87. |
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| 作者姓名： | 庞志峰 杨余飞 林玲 |
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| 作者单位： | 1. 湖南大学,数学与计量经济学院,湖南,长沙,410082
2. 广东外语外贸大学,信息科学技术学院,广东,广州,510420 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，湖南省科技计划资助项目 |
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| 摘 要： | 基于分裂Bregman方法具有较快的收敛速度以及在迭代过程中保持正则化参数为一个常数的优点,提出用分裂Bregman方法来解图像去噪LOT模型的第2步.实验表明,与原始的梯度下降法相比较,该算法具有较快的收敛速度,又能较好地复原图像.
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| 关 键 词： | 图像处理 全变分 LOT模型 分裂Bregman方法 |
Split Bregman Methods of LOT Model for Image Denoising |
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| PANG Zhi-feng,YANG Yu-fei and LIN Ling.Split Bregman Methods of LOT Model for Image Denoising[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2010,37(9):83-87. |
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| Authors: | PANG Zhi-feng YANG Yu-fei and LIN Ling |
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| Institution: | (1. College of Mathematics and Econometrics, Hunan Univ, Changsha,Hunan410082,China;(2. College of Informatics, Guangdong Univ of Foreign Studies, Guangzhou,Guangdong510420,China) |
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| Abstract: | Based on the advantages of the Split Bregman method, which has faster convergence rate and can make the regularization parameter constant, we have proposed the Split Bregman method to solve the second step of LOT model for image denoising. Simulation results have shown that the new algorithm is faster than the original gradient descent algorithm and can restore images perfectly. |
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| Keywords: | image denoising total variation LOT Model Split Bregman Method |
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