| 基于多维度光谱特征波长提取大豆冠层SPAD值估算模型 |
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| 引用本文： | 王璐,李伟凯,关海鸥,于崧,侯玉龙.基于多维度光谱特征波长提取大豆冠层SPAD值估算模型[J].江苏大学学报(自然科学版),2020,41(3):334-338,372. |
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| 作者姓名： | 王璐 李伟凯 关海鸥 于崧 侯玉龙 |
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| 作者单位： | 黑龙江八一农垦大学电气与信息学院,黑龙江大庆163319;东北农业大学电气与信息学院,黑龙江哈尔滨 150030;黑龙江八一农垦大学农学院,黑龙江大庆163319 |
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| 基金项目： | 黑龙江八一农垦大学研究生创新科研项目;黑龙江八一农垦大学三横三纵支持计划;国家自然科学基金;黑龙江八一农垦大学学成;引进人才科研启动计划;岗位科学家项目 |
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| 摘 要： | 应用多种光谱特征波长段提取技术,研究了全生育期大豆冠层的近红外光谱曲线特性,提出了基于多维度光谱特征波长提取的大豆冠层叶绿素相对含量(SPAD值)估算模型.在大豆冠层原始近红外光谱曲线中,优选多元散射校正预处理和偏最小二乘回归法建模.经多元散射校正预处理后,应用竞争性自适应重加权采样算法(CARS)、主成分分析法(PCA)和连续投影算法(SPA),提取大豆冠层的光谱特征波长数量分别为22,51和12个.以此特征波长为基础,利用偏最小二乘回归法和多元线性回归法(MLR),分别建立大豆冠层SPAD值估算模型.结果表明CARS-MLR模型试验效果较好,该模型校正样本和预测样本SPAD值的均方根误差分别为5.67和5.94,平均值约为5.81.
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| 关 键 词： | 大豆冠层 SPAD值 光谱分析 波长提取 多维度特征 估算模型 |
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