基于BP神经网络的网络安全态势评估研究 |
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引用本文: | 黄焱.基于BP神经网络的网络安全态势评估研究[J].佳木斯大学学报,2020,38(4):86-89. |
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作者姓名: | 黄焱 |
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作者单位: | 安徽城市管理职业学院 信息技术学院,安徽 合肥230001 |
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摘 要: | 随着网络攻击行为事件的频繁发生,互联网安全受到了人们的持续关注,人们对于网络安全日益重视。网络安全态势感知评估模型可以提升评估网络安全性能,并提升网络安全预警精确性。通过分析当前网络安全情况,设计了攻击指标因子来全面的反应网络攻击行为。此外了更好地解决收敛速度较低,训练效率差等问题,应用遗传算法来优化BP神经网络训练过程权值,提升了训练效率,并基于优化后的BP神经网络构建了网络态势评估模型指标体系,实时统计监控分析网络安全状态。实验结果表明文章提出的基于BP神经网络安全态势评估模型中具备较好的训练集以及收敛速度,评估效率也更符合预期值。
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关 键 词: | 安全态势感知 BP神经网络 训练集 |
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