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| 灰狼优化支持向量机的推荐算法 | |
| 作者姓名： | 杨本臣 裴欢菲 |
| 摘 要： | 针对推荐系统中用户项目评分矩阵稀疏性和冷启动问题,采用灰狼算法(GWO)优化支持向量机(SVM)分类器,二者相结合,提出一种新算法.利用卷积矩阵分解模型(ConvMF)提取用户-项目数据的有效特征向量,降低维数,形成样本集.再将样本集用于向量机的分类识别,对错分点进行自动检测,通过灰狼算法迭代更新,找出全局最优值,从而... |
| 关 键 词： | 推荐算法 卷积矩阵分解 支持向量机 灰狼算法 稀疏性 冷启动 |
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