基于频带能量分析的发动机转子早期故障识别 |
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作者姓名: | 王仲生 徐一艳 |
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作者单位: | 西北工业大学航空学院,西安,710072;西北工业大学航空学院,西安,710072 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(00472116)和航空科学基金(03153068)资助 |
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摘 要: | 从检测信号中提取出发动机转子早期故障特征并进行快速识别是故障诊断的一个难点。将小波包分析与能量监测相结合,提出了根据频带能量对早期故障进行特征提取和识别方法。对频带能量分析原理,早期故障特征提取与识别方法进行了分析和研究,并将其应用于飞机发动机转子的早期故障识别。结果表明,频带能量分析方法能够有效地提取发动机转子早期故障特征并进行快速识别,特别是对于非平稳微弱早期故障信号,更具有明显优势。
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关 键 词: | 小波包分析 频带能量监测 发动机转子 早期故障识别 |
修稿时间: | 2007-03-05 |
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