| 用遗传算法划分模糊量的语言变量覆盖范围 |
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| 引用本文： | 张新燕.用遗传算法划分模糊量的语言变量覆盖范围[J].新疆师范大学学报(自然科学版),2004,23(3):34-37. |
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| 作者姓名： | 张新燕 |
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| 作者单位： | 新疆大学,电气工程学院,新疆,乌鲁木齐,830008 |
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| 摘 要： | 在模糊控制器设计中．模糊规则的确定以及模糊变量隶届函数的选取都是非常重要的，隶属函数的形状、模糊划分的覆盖范围对模糊推理有很大影响。本主要介绍在模糊规则确定时用遗传算法划分模糊量的语言变量覆盖范围，利用调整已给定形状下隶属函数参数的方法改变各语言变量的语言值所覆盖范围，以模糊控制器的推理结果与专家经验控制结果的方差最小作为遗传算法进行优化的目标函数。
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| 关 键 词： | 模糊控制器 遗传算法 模糊规则 语言值 语言变量 模糊推理 隶属函数 模糊划分 模糊变量 方差 |
| 文章编号： | 1008-9659-(2004)-03-0034-04 |
| 修稿时间： | 2004年2月25日 |
Using Genetic Algorithm to Optimize the Membership Function of the Fuzzy Variables |
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| ZHANG Xinyan.Using Genetic Algorithm to Optimize the Membership Function of the Fuzzy Variables[J].Journal of Xinjiang Normal University(Natural Sciences Edition),2004,23(3):34-37. |
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| Authors: | ZHANG Xinyan |
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| Abstract: | While designing the fuzzy controller, it is very important to determine the fuzzy rules and to choose the membership function of fuzzy variables . The shape and covering range of a fuzzy membership function will affect the fuzzy reasoning significantly. Using genetic algorithm to determine the covering range of the linguistic variables under the condition that the known fuzzy rules are discussed in this paper. |
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| Keywords: | genetic algorithm fuzzy controller membership function fuzzy up |
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